AI超特化型・自律進化広告運用マシン
NovaSphere
自社専用の広告代理店を持つことができる
憧れの社長を部下にして24時間働かせられる
顧客の要望に沿って進化し続ける
解禁まであと
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ABOUT
Novasphere(ノヴァスフィア)とは、LLM(Large Language Model)を活用した、広告運用の内製化のためのAI超特化型サービスです。
商品情報やターゲット情報を入力することで、高精度での広告クリエイティブの制作を自動化します。
広告業務の内製化が喫緊の課題となる昨今の情勢に最も柔軟に対応するサービスです。
1つのタスクについて、複数のLLMで並列実行させることにより、通常のLLMでは不可能な「言語モデル同士が話し合う」などの人間的要素を再現することに成功しています。
LLMの出力を、別の視点を持ったLLMが評価し、基準値を超えるまで「リテイク作業」を繰り返します。
広告運用を内製化したい。
でも、こんなお悩みありませんか？
- 少額予算だから、良い広告代理店/担当者がついてくれるか不安...
- 現在、広告代理店とお取り組みがあるけど、料金分働いてくれているように思えない...
- 代理店とのやり取りが、雰囲気が悪い。何が問題なのかわからない。でも数字が悪いと、代理店を詰めてしまう...
- いざ自分でやってみよう！と思っても、専門用語が多く難解で、挫折してしまう...
- 商品理解の高い事業主の方が、ノウハウさえあれば広告運用の成果が出ると思ってしまう...
- なんとなくで社内運用をしているけど、確信をもって運用できていない...
広告の大量投下に伴うCPMの高騰
CPMは年々上昇傾向にあるため、広告代理店にフィーを払っていたら、将来着手で採算が合わない可能性が高く、そもそも自社でやっていけるかどうかの検証自体に、それに見合わないコストが発生します。
広告代理店のハンドリングは難しい
知識や運用経験がない状態で、広告代理店に依頼するのも危険です。
判断基準のない状態で広告代理店の運用報告を聞いても、成果が悪ければどこが悪いのか改善点はどこなのかと詰めることくらいしかできません。（学習ブレが～などが最たる例でしょう。）
対象への理解の深い事業主の方が、広告成果が上がりやすい
当たり前ですが、広告代理店よりも、事業主の方が商品への理解や、顧客との接点が多くあり、商品・顧客への理解が高いといえます。
広告運用も突き詰めると、最終的にクリエイティブ(画像、動画やテキスト)で勝負が決まります。仕組みが分かれば、広告代理店よりも高いパフォーマンスを上げられる可能性は非常に高いといえます。
このやり取りそのものがクソであり、時間の無駄で、仕事とは呼べません。
「じゃあ、腕の良い運用者を採用すればいいじゃない！」
一部広告代理店の内製化サービスを利用しても同様です。
内製化が失敗する理由を、内製化サービスを利用した場合と、そうでない場合に分けてご説明します。
広告代理店の内製化支援サービスを利用した場合
①そもそも、広告代理店のマージン構造上、インハウスをうまくワークさせる、もしくは積極的に促進する理由がありません。
②予算の小さい案件の場合、エース級人材はアサインされず、新卒の研修としてあてがわれてしまう可能性が高いです。
③逆に予算が大きい場合、大きなマージンが獲得できるので社内運用ではなく代理店運用をオススメされてしまいます。
自力で内製化に踏み切った場合
①ネットのメディアは、専門知識は多いですが「御社専用の知識」を持っているわけではありません。
②自社内で運用をしてみようとトライした方はご存知かと思いますが、ネットに落ちている記事は難易度が高いもしくは抽象的で、いずれも読んだ次の瞬間、「理解はしたけど具体的に次に何をすれば良いのかわからない」方がほとんどかと思います。
③これは、事業者の知識レベルと状況を顧みた上でのフィードバックなので、ある種仕方のない部分が大きいです。
「じゃあ、人工知能に任せてみよう！」
上記の問題を全て解決するために、NovaSphereは解決されました。
LLMをはじめとした「特化型AI」は、目的とされたその一点において、人間をはるかに超える性能を持っています。
NovaSphereが採用しているMAS(Multi-Agent System)では、複数のエージェントが協力して、複雑な問題を解決できるのが特徴です。エージェントたちは自律的に動き、それぞれの役割を果たしながら、全体として効率的な結果を生むことができます。例えば、広告制作では、各エージェントがデザインやコピーなど異なる役割を担当することで、効率的にクリエイティブを生成できます。
広告に関しても同様です。
- クリエイティブでいえば、CPM、IMP、CTR etc...
- ブリッジ記事でいえば、FV突破率、読了率、MCV、MVR etc...
- LPでいえば、カート遷移率、カート入力率、CVR、CPA etc...
上記以外にも、人間が到底図りえない次元の変数を、人間のできない精度と速さで計算し、マーケティングを自動化出来る時代がやってきました。
料金
ちょっと高いかも？と思った方へ
よくある20万円前後のサービスで、ハンズオンのサービスを提供することは構造上できません。
市場にある多くのインハウス化支援のサービスは20万円前後で提供されていることがほとんどです。しかし、よく考えてみてください。20万円の価格帯でハンズオンのインハウス化支援を行うことができるでしょうか？答えは「No」です。
理由をお話しします。インハウス化支援を提供する企業の担当者の役職が社員だったとします。大前提、企業の社員は、最低でも給料の5倍は利益をもたらさなければ採算が取れません（ベンチャー企業や中小企業ならもっと稼いでほしい、というのが本音です）。仮に担当者の給料が40万円（額面）だった場合、20万円の価格のインハウスコンサルだと10社はハンズオンで見なければなりません。
しかし現実は、いくつもの運用案件を担当しながら手間で一般論（その会社専用でオーダーメードに還流されていない知識）を機械的に流通しているサービスに過ぎません。要するに「だから何？」というレスポンスしか帰ってきません。それであれば、媒体のヘルプや検索したブログを読んだ方が時間もお金も節約できます。